本研究提出了一種創新的多組學量子機器學習框架(MQML-LungSC),用於整合數據、選擇獨特特徵、診斷分類以及識別與肺部亞型LUSC和LUAD相關的特徵。
SCARF1 形成雙聚體,其表皮生長因子(EGF)樣結構域呈現長彎曲構型。SCARF1 通過其中部位的正電荷殘基識別修飾的低密度脂蛋白。
整合蛋白質序列和表達水平數據可以提高對乳癌亞型的分子特徵的理解,並預測臨床結果。
PA2gamma通過與C1QBP的相互作用並穩定C1QBP,增強線粒體氧化磷酸化功能,從而促進口腔鱗狀細胞癌的惡性進展。
卵管在受孕和胚胎發育過程中會根據時間和空間動態調整其基因表達和蛋白質生產,以適應精子和胚胎的存在。
本研究系統性地探討了不同形狀的磁細菌磁小體在不同溫度下的磁性響應,揭示了磁小體中各向異性對其磁性行為的深遠影響。
即使在開放基礎語言模型中,也可以通過逐步的學習過程提高長篇回答的事實性、語義相似性和詞彙組成。
LYCHOS是一種新型的膜蛋白,融合了植物PIN運輸體和GPCR域,能夠感知膽固醇並調節mTORC1的活化。
人類腸道內的梳狀細胞具有再生性幹細胞的特性,能夠在腸道受損後快速增殖並產生所有腸上皮細胞類型。
TET2基因突變會導致全局性染色質開放和基因表達異常,從而促進白血病的發生和進展。這是通過TET2氧化RNA甲基化抑制MBD6介導的組蛋白去泛素化而實現的。