Основные понятия
極化画像のぼかしを解除するための新しいパイプラインとニューラルネットワークが提案されました。
Аннотация
極化カメラは、一度の撮影で異なる偏光フィルタ角度で4つの極化画像をキャプチャできます。しかし、これらの画像はカメラシェイクによる動きブラーに対して脆弱です。本研究では、2つの段階からなるニューラルネットワークを使用して、極化画像のぼかしを解除する新しい手法が提案されました。実験結果は、合成および実世界の画像で最先端の性能を達成し、極化ベースのビジョンアプリケーションの性能向上が示されています。
Статистика
極化カメラは4つの空間的に整列した極性画像をキャプチャします。
提案手法は合成および実世界の画像で最先端の性能を達成しています。
ニューラルネットワークは2つの段階に分けられており、それぞれ異なるサブ問題を処理します。
実験結果は、提案手法が他の比較手法よりも優れたパフォーマンスを示しています。
Цитаты
"Deblurring methods for conventional images often show degenerated performance when handling the polarized images."
"Our method achieves state-of-the-art performance on both synthetic and real-world images."
"In this paper, we propose a polarized image deblurring pipeline to solve the problem in a polarization-aware manner."