Основные понятия
既存手法を超えるCLOUDメソッドの拡張と効果的な因果関係推定
Аннотация
この論文は、未観測共通原因からの因果関係発見が重要であることを強調し、新たな手法CLOUDの提案とその拡張に焦点を当てています。NMLコードを使用してモデル選択を行い、理論的および実験的にCLOUDが他の手法よりも効果的であることを示しています。
導入:機械学習における因果推論の重要性
既存手法:SCMやReichenbach問題へのアプローチ
CLOUDメソッド:モデル選択とNMLコードの利用
理論分析:CLOUDメソッドの一貫性について
実験結果:CLOUDが他手法よりも優れていることを示す実験
Статистика
arXiv:2403.06499v1 [stat.ML] 11 Mar 2024