本論文は、大規模言語モデルの文脈学習に関する包括的な調査を行っている。
まず、文脈学習の定義と関連研究との関係を明確にしている。次に、文脈学習の高度な手法を整理し、訓練戦略、プロンプト設計戦略、関連分析について議論している。さらに、データエンジニアリングや知識更新などの文脈学習の応用シナリオを探索している。最後に、文脈学習の課題と今後の研究の可能性を提示している。
具体的には以下の内容が含まれる:
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