Основные понятия
大型語言模型(LLM)在理解 DL-Lite 本體論的語法方面表現出色,但在理解語義方面存在局限性,特別是在處理涉及否定包含传递规则和大型 ABox 的任務時。
標題: 大型語言模型能理解 DL-Lite 本體論嗎?一項實證研究
作者: Keyu Wang, Guilin Qi, Jiaqi Li, Songlin Zhai
機構: 東南大學計算機科學與工程學院,新一代人工智能技術與交叉學科應用重點實驗室
本研究旨在探討大型語言模型(LLM)理解 DL-Lite 本體論的能力,特別是評估其掌握形式化表示(語法)和理解本體論元素的語義的能力。