顔認識における分布外データの分類の正確性を高める

顔認識モデルは、訓練データと異なる分布の検査データに直面すると正確性が大幅に低下する。本研究では、アウトライア露出と重み付けサンプリングを組み合わせることで、分布外データの分類精度を向上させる。