하이브리드 회절 신경망(HDNN)은 기존 회절 신경망의 한계를 극복하고 전광 완전연결 구조의 이점을 결합하여 우수한 성능을 달성한다.
광학 신경망의 물리적 제약을 고려하여 양자화된 가중치로도 우수한 성능을 달성할 수 있는 양자화 인식 학습 프레임워크를 제안한다.
