교통 관리

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대규모 언어 모델을 활용하여 교통 사고 보고서의 비정형 텍스트 데이터에서 특징을 추출하고, 이를 전통적인 기계 학습 기법과 결합하여 교통 사고 심각도 분류 성능을 향상시킬 수 있다.

MARVEL은 실시간 교통 데이터를 활용하여 다중 에이전트 강화 학습을 통해 대규모 고속도로 구간의 가변 속도 제한을 최적화하여 안전성과 이동성을 향상시킨다.

MARVEL은 실시간 교통 데이터를 활용하여 대규모 고속도로 구간의 가변 속도 제한을 최적화하는 다중 에이전트 강화 학습 기반 프레임워크이다. 이를 통해 교통 안전성과 이동성을 동시에 향상시킬 수 있다.

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