온라인 대조 해결 방안(OCRS)은 순차적으로 제시되는 요소들 중 자원 제약 하에서 부분 집합을 선택하는 현대적인 도구이다. 이 논문은 그래프의 매칭에 의해 정의된 자원 제약에 대한 OCRS와 무작위 순서 대조 해결 방안(RCRS)을 분석하여 최선의 경쟁 비율 보장을 제공한다.
본 연구에서는 해밀턴 그래프에서 해밀턴 순환을 찾기 위한 유전 알고리즘 기반 휴리스틱 접근법을 제안한다. 이 방법은 강력한 지역 탐색 기법, 동적 프로그래밍, 그리고 그래프 스파스화 기법을 결합하여 해밀턴 순환을 효율적으로 찾는다.