Основные понятия
다중 모달 기계 번역에서 시각적 토큰의 감지와 선택은 모델의 성능 향상에 중요하다.
Статистика
"모델은 CoMMuTE 점수를 향상시키고 Multi30k BLEU4 점수를 최대 46.2까지 향상시켰습니다."
"NLTK 기술은 Multi30k 문장의 99.51%에서 구체적인 토큰을 감지했습니다."
"MDETR 기술은 NLTK 및 Joint 기술보다 23.8% 및 40.2% 더 많은 고유한 구체적인 토큰을 추출했습니다."
Цитаты
"시각적 토큰 감지는 모델의 성능 향상에 중요합니다."
"다양한 감지 및 선택 기술을 통해 모델의 성능을 향상시켰습니다."