
물리 기반 변수를 활용한 ConvLSTM2D 모델은 인도 뭄바이의 6시간 및 12시간 선행 강수 예측 정확도를 향상시킬 수 있다.


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물리 기반 딥러닝을 활용한 고해상도 단기 강수 예측 모델 개발


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이 연구는 지구 시스템 변수가 온도 예보 오류에 미치는 영향을 분석하기 위한 순위 기반 방법론을 제시한다. 상관관계 지표를 활용하여 변수 간 순위를 생성하고, 이를 결합하여 보다 강건한 순위를 도출한다. 또한 Random Forest 모델을 통해 결과를 평가하고 분석한다.


지구-변수가-온도-예보-오류에-미치는-영향을-추정하기-위한-순위-기법-적용


지구 변수가 온도 예보 오류에 미치는 영향을 추정하기 위한 순위 기법 적용
