Основные понятия
무작위 보행 모델을 활용하여 원본 생체 정보를 변형하여 취소 가능한 생체 인식 템플릿을 생성하는 새로운 방법을 제안한다.
Аннотация
이 연구에서는 취소 가능한 생체 인식 템플릿 생성을 위한 두 가지 새로운 방법을 제안한다.
- 무작위 보행 모델을 활용하여 원본 생체 정보를 변형하는 CBRW-BitXOR 알고리즘을 제안한다.
- 무작위 보행 행렬과 비트 보완 연산을 활용하여 취소 가능한 템플릿을 생성하는 CBRW-BitCMP 알고리즘을 제안한다.
제안된 방법들은 다양한 공개 데이터셋(귀, 홍채, 얼굴)에 대해 실험되었으며, 기존 방법들에 비해 정성적, 정량적으로 우수한 성능을 보였다. 특히 제안 방법들은 회색조 및 컬러 이미지에 모두 적용 가능하다는 장점이 있다.
Статистика
원본 생체 정보 S와 무작위 행렬 R의 XOR 연산을 통해 취소 가능한 템플릿 C를 생성한다.
원본 생체 정보 S와 취소 가능한 템플릿 C 간의 상관 계수는 거의 0에 가깝다.
취소 가능한 템플릿 C를 생성하는 데 필요한 계산 복잡도는 매우 높다.
Цитаты
"취소 가능한 생체 인식은 원본 생체 정보의 보안과 프라이버시를 보장하는 중요한 연구 분야이다."
"제안된 방법들은 기존 방법들에 비해 정성적, 정량적으로 우수한 성능을 보였다."