사전 학습된 트랜스포머 모델은 순차적 의사결정 문제에서 기존의 구조화된 알고리즘보다 우수한 성능을 보인다. 이는 사전 학습 데이터를 효과적으로 활용하고, 모델 오류 문제를 잘 다룰 수 있기 때문이다.
강화 학습 기반 알고리즘을 통해 인간 참여자의 주방 관리 게임 수행 능력을 크게 향상시킬 수 있다.
안장점 최적화를 통해 순차적 의사결정 문제에서 후회를 최소화할 수 있다.