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аналитика - 신경과학, 기계학습
복잡한 생물학적 피라미드 뉴런 모델의 입출력 관계를 효율적으로 모사하는 표현력 있는 누출 메모리 뉴런 모델
표현력 있는 누출 메모리(ELM) 뉴런 모델은 복잡한 생물학적 피라미드 뉴런 모델의 입출력 관계를 소수의 매개변수로 정확하게 모사할 수 있다. 이는 뉴런의 복잡한 계산 능력을 효율적으로 모델링할 수 있는 생물학적 영감을 받은 아키텍처 설계의 중요성을 보여준다.
최근 과거를 인코딩하고 순서 학습을 향상시키는 traveling waves
traveling waves는 최근 과거를 효과적으로 인코딩하고 순서 학습 성능을 향상시킬 수 있다.
센서 고장에 강인한 일반화 가능성
센서 고장에 강인한 모델은 세션, 피험자, 센서 가용성 변화에 대해 우수한 일반화 성능을 보인다.
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