이 연구는 편향, 건너뛰기 연결 및 순서 통계 기반 연산을 포함하는 일반 DAG ReLU 신경망을 완전히 포괄하는 최초의 경로 노름 도구 키트를 소개합니다. 이 도구 키트를 통해 가장 널리 적용 가능한 경로 노름 기반 일반화 경계를 수립할 수 있으며, 기존에 알려진 가장 날카로운 경계를 회복하거나 능가할 수 있습니다.
이 연구는 일반 DAG ReLU 신경망을 완전히 포괄하는 최초의 경로 노름 도구 키트를 소개합니다. 이 도구 키트를 통해 현대 신경망에 대한 일반화 경계를 수립할 수 있으며, 이는 기존의 가장 광범위하게 적용 가능한 경로 노름 기반 경계를 회복하거나 능가합니다.