원격 광용적 맥파 측정(rPPG) 기술은 다양한 생리학적 지표를 비침습적으로 모니터링할 수 있어 널리 활용되고 있지만, 서로 다른 데이터셋 간의 라벨 충돌과 속성 충돌로 인해 일반화 성능이 제한적이다. 이를 해결하기 위해 조화로운 위상 전략과 조화로운 초평면 최적화를 제안한다.
RhythmMamba는 Mamba 기반의 방법을 활용하여 비디오 내 약한 원격 생리학적 신호를 강건하게 추출하고, 장기 의존성을 효과적으로 모델링함.
다양한 피부톤을 가진 대규모 데이터셋을 활용하여 원격 생리학적 측정 기술의 성능과 한계를 종합적으로 분석하였다.