유전자 발현과 스플라이싱에 영향을 미치는 유전적 변이는 표현형 다양성의 핵심 원천이다. 그러나 이에 대한 기존 연구는 유럽계 참여자에 편향되어 있어 일반화와 진화 연구에 한계가 있다. 이 연구는 전 세계 5개 대륙 26개 집단의 731명 참여자 데이터를 분석하여 인간 유전자 발현 다양성에 대한 포괄적인 이해를 제공한다.
유전체 조직의 3D 상호작용을 예측하기 위한 기계 및 딥러닝 방법의 중요성과 잠재력
