본 연구에서는 무감독 변형 이미지 등록 프레임워크의 성능을 향상시키기 위해 차별 연산자를 도입하였다. 이 연산자는 최적화 과정에서 속도장의 부드러움을 보장하여 정확한 변형 등록을 가능하게 한다. 또한 이미지 쌍 내의 큰 변형을 포착하기 위해 다중 해상도 프레임워크와 새로운 Cross-Coordinate Attention 모듈을 제안하였다.
실험 결과, 제안한 DiffOp-net 모델은 기존의 변형 등록 방법들에 비해 더 높은 정확도와 바람직한 미분형 특성을 보였으며, 빠른 등록 속도를 나타냈다. 특히 기존 완전 합성곱 신경망 기반 방법들과 대표적인 Transformer 기반 방법에 비해 우수한 성능을 보였다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Дополнительные вопросы