Основные понятия
인간 피험자와 자율 에이전트의 협업 과제에서 자율 에이전트의 능력과 전략의 변화가 인간의 신뢰 수준에 미치는 영향을 시간에 따라 모델링하였다.
Аннотация
이 연구는 인간-자율 에이전트 팀워크 과제에서 인간 피험자의 동적 신뢰를 모델링하였다. 피험자들은 화면 기반의 격자 검색 과제를 수행하며, 다양한 능력과 전략을 가진 자율 에이전트와 협업하였다.
- 피험자들은 각 시행 후 자율 에이전트의 행동, 신뢰성, 자신의 신뢰 수준에 대해 평가하였다.
- 두 그룹의 피험자들은 자율 에이전트의 능력과 전략이 다른 순서로 제시되었다.
- 선형 회귀 모델과 ARIMAX 시계열 모델을 사용하여 인간의 신뢰 수준을 예측하였다.
- ARIMAX 모델이 선형 회귀 모델보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 자율 에이전트의 능력과 전략이 빠르게 변화하는 그룹에서 더 나은 예측 성능을 보였다.
- 이는 인간의 신뢰 수준이 자율 에이전트의 특성 변화에 따라 동적으로 변화하며, 이를 모델링하기 위해서는 시간 의존적 요인을 고려해야 함을 시사한다.
Статистика
자율 에이전트의 능력이 20%일 때 피험자의 신뢰 수준은 0.2217이었다.
자율 에이전트의 능력이 50%일 때 피험자의 신뢰 수준은 0.3716이었다.
자율 에이전트의 능력이 100%일 때 피험자의 신뢰 수준은 0.5704이었다.
Цитаты
"자율 에이전트의 성능만을 단일 예측자로 고려하면 인간 신뢰의 복잡성을 과소평가할 수 있다."
"인간-자율 에이전트 협업 과제에서 인간의 행동, 에이전트의 행동, 그리고 이들 간의 상호작용을 이해하는 것이 중요하다."