Основные понятия
인공 일반 지능(AGI)의 정의를 명확히 하는 것이 중요하며, 이를 위해 지능의 핵심 요소인 학습 능력과 제한된 자원 하에서의 환경 적응 능력을 강조해야 한다.
Аннотация
이 논문은 AGI의 정의에 대한 합의를 도출하고자 한다. 일반 지능은 제한된 자원을 사용하여 특정 원칙에 따라 개방형 환경에 적응하는 능력을 의미한다. 이는 적응 또는 학습이 지능의 필수적인 속성이며, 지능의 원칙이 다양한 관점에서 설명될 수 있음을 강조한다.
먼저, 지능은 정보 시스템의 환경 적응 능력으로 정의된다. 이때 적응은 외부적으로 성능 향상, 내부적으로 목표 지향적 상태 변화를 의미한다. 또한 지능 시스템은 실제와 이론적으로 제한된 계산 자원을 가져야 한다.
이를 바탕으로 일반 지능은 개방형 환경에 적응하는 정보 시스템의 능력으로 정의된다. 여기서 개방형 환경은 미래가 과거 경험과 일치하지 않는 환경을 의미한다. 이러한 정의는 문제 해결 능력뿐만 아니라 학습 능력을 강조한다.
마지막으로 인공 일반 지능(AGI)은 개방형 환경에 적응하며 제한된 자원을 가지는 컴퓨터 시스템으로 정의된다. 이때 AGI 시스템은 특정 문제를 해결하도록 설계되지 않으며, 일반적인 원칙을 만족해야 한다. 이러한 원칙은 다양한 관점에서 설명될 수 있으며, 이에 대한 합의가 필요하다.
Статистика
지능은 정보 시스템이 제한된 자원으로 환경에 적응하는 능력이다.
일반 지능은 개방형 환경에 적응하는 정보 시스템의 능력이다.
인공 일반 지능(AGI)은 개방형 환경에 적응하며 제한된 자원을 가지는 컴퓨터 시스템이다.
Цитаты
"지능은 정보 처리 시스템이 불충분한 지식과 자원으로 환경에 적응하는 능력이다."
"지능은 메타 능력 또는 학습 능력, 적응성 등으로 정의될 수 있다."
"지능 시스템은 실제와 이론적으로 제한된 계산 자원을 가져야 한다."