Основные понятия
STMPL은 SMPL 모델에 연조직 층을 추가하여 외부 물체와의 상호작용에 따른 인체 연조직 변형을 실시간으로 시뮬레이션할 수 있는 데이터 기반 접근법이다.
Аннотация
STMPL은 인체 모델링을 위한 SMPL 모델에 연조직 층을 추가하여 인체 연조직의 변형을 시뮬레이션할 수 있는 방법을 제안한다.
STMPL의 주요 아이디어는 다음과 같다:
- 연조직을 SMPL 모델 위에 두께가 다양한 3D 층으로 모델링한다.
- 인체 모델과 연조직, 그리고 외부 힘을 2D UV 맵으로 표현한다.
- UNET 기반의 딥러닝 모델을 통해 2D UV 맵 상에서 연조직 변형을 실시간으로 예측한다.
STMPL은 FEM 기반의 시뮬레이션에 비해 훨씬 빠른 속도로 연조직 변형을 예측할 수 있다. 실험 결과, STMPL은 복잡한 외부 힘 조건에서도 FEM 결과와 유사한 수준의 정확도를 보였다. 또한 학습 데이터에 포함되지 않은 연조직 두께 변화에 대해서도 잘 일반화되는 것으로 나타났다.
Статистика
연조직 두께 변화에 따른 최대 변형은 30mm 내외이다.
복잡한 외부 힘 조건에서의 평균 유클리드 오차는 0.116 ± 0.0666 mm이다.
FEM 기반 시뮬레이션은 평균 84 ± 53.4초가 소요되는 반면, STMPL은 평균 0.002 ± 0.0003초가 소요된다.
Цитаты
"STMPL은 SMPL 모델에 연조직 층을 추가하여 외부 물체와의 상호작용에 따른 인체 연조직 변형을 실시간으로 시뮬레이션할 수 있는 데이터 기반 접근법이다."
"STMPL은 FEM 기반의 시뮬레이션에 비해 훨씬 빠른 속도로 연조직 변형을 예측할 수 있으며, 복잡한 외부 힘 조건에서도 FEM 결과와 유사한 수준의 정확도를 보였다."