Основные понятия
물체 움직임 흐림에 강건한 이미지 검색 방법을 제안한다.
Аннотация
이 논문은 물체 움직임 흐림이 있는 이미지에 대한 검색 문제를 다룬다. 기존 이미지 검색 방법들은 주로 선명하고 정지된 물체에 초점을 맞추고 있어, 움직임 흐림이 있는 물체에 대한 검색은 다루지 않았다.
저자들은 움직임 흐림에 강건한 이미지 표현을 학습하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 특수한 손실 함수를 사용하여 모델이 움직임 흐림을 더 잘 이해할 수 있도록 한다.
또한 저자들은 움직임 흐림이 있는 물체에 대한 검색을 평가할 수 있는 새로운 합성 및 실제 데이터셋을 소개한다. 실험 결과, 제안 방법이 기존 최신 검색 방법들보다 움직임 흐림에 강건한 성능을 보인다.
Статистика
움직이는 물체는 일상생활에서 자주 볼 수 있으며, 이로 인해 이미지에 흐림 현상이 나타난다.
기존 물체 검색 방법은 주로 선명하고 정지된 물체에 초점을 맞추고 있어, 움직임 흐림이 있는 물체에 대한 검색은 다루지 않았다.
Цитаты
"Moving objects are frequently seen in daily life and usually appear blurred in images due to their motion."
"By only considering sharp and static objects, the existing retrieval methods fall short in addressing the dynamic nature of real-world scenarios, where objects are in movement, resulting in images blurred by object motion."