본 연구는 3D 인간 동작의 공간적 구성 문제를 다룬다. 주어진 텍스트 설명을 바탕으로 동시에 수행되는 다양한 행동을 포함하는 3D 인간 동작을 생성하는 것이 목표이다.
연구진은 다음과 같은 접근법을 제안한다:
실험 결과, 제안 방법은 기존 접근법에 비해 동시 행동 생성 성능이 향상되었다. 특히 GPT-3 기반 합성 데이터 활용이 중요한 역할을 했다. 또한 모델 입력 형식 및 데이터 구성에 대한 다양한 실험을 통해 효과적인 공간적 구성 생성을 위한 요소들을 확인하였다.
본 연구는 텍스트 기반 3D 인간 동작 생성 분야에서 새로운 벤치마크를 제시하고, 공간적 구성 문제에 대한 해결책을 제안했다는 점에서 의의가 있다.
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