IFSENet: Effiziente Nutzung spärlicher Iterationen für interaktive Segmentierung weniger Beispiele mit hervorragender Leistung

IFSENet kombiniert die Konzepte der Segmentierung mit wenigen Beispielen und der interaktiven Segmentierung, um den Aufwand für das Training von Segmentationsmodellen für neue Klassen drastisch zu reduzieren. Statt dichte Annotationen als Grundwahrheit zu verwenden, akzeptiert das Modell spärliche Benutzerinteraktionen in Form von Klicks, um sowohl für die annotierten als auch für die nicht annotierten Bilder Segmentierungsmasken zu generieren.