Основные понятия
Probabilistic approach enhances interpretability and efficiency in multi-view clustering.
Аннотация
最近の大規模な多視点クラスタリングアルゴリズムは、アンカーグラフに基づいており、クラスタリングプロセスでの解釈可能性と効率性を向上させる。OSMVC-TPは、アンカーポイントからカテゴリへの遷移確率を直接学習し、サンプルからカテゴリへの遷移確率を計算することで、クラスタリングの解釈可能性を高める。Schatten p-norm制約を導入して異なるビュー間で一貫したラベルを維持し、クラスタリングラベルの精度を向上させる。
Статистика
多視点クラスタリングアルゴリズムは効果的であることが示された。
OSMVC-TPは他の手法よりも優れた結果を示した。
データセットに対する実験では、提案手法が有効であることが確認された。