GPU-basierter Baumindex für schnelle Ähnlichkeitssuche
Der Artikel stellt GTS vor, einen GPU-basierten Baumindex, der die Vorteile von Baumstrukturen zur effizienten Objektpruning und die Parallelität von GPUs zur beschleunigten Ähnlichkeitssuche kombiniert. GTS erreicht deutliche Effizienzsteigerungen gegenüber CPU-basierten Ansätzen und aktuellen GPU-Methoden.
Dynamische Abfrageevaluierung: Einfügen-nur versus Einfügen-Löschen
Für eine Folge von N Einfüge-Lösch-Updates zu einer anfangs leeren Datenbank kann eine Abfrage Q in Gesamtzeit O(Nw(Q)) ausgeführt werden, wobei w(Q) die fraktionale Hypertreite-Breite von Q ist. Für eine Folge von N reinen Einfüge-Updates kann eine Abfrage Q in Gesamtzeit O(Nw(Q)) ausgeführt werden.
Eine Umfrage zu erlernten Indizes für den mehrdimensionalen Raum
Datenbank-Indexstrukturen als Machine Learning-Modelle behandeln, um die Suche zu verbessern und den Speicherbedarf zu reduzieren.
Optimierung von LLM-Abfragen in relationalen Workloads
Optimierung von LLM-Abfragen in relationalen Workloads durch Reihenfolgeoptimierung und Deduplizierung für verbesserte Leistung.
Spanning Tree-basierte Abfrageplan-Enumeration
Die Verwendung von Spannbäumen zur effizienten Abfrageplan-Enumeration in Datenbanken.
DFIN-SQL: Verbesserung der Genauigkeit in großen Datenbanken
DFIN-SQL verbessert die Genauigkeit von Text-to-SQL Konvertierungen in großen Datenbanken durch Fokussierung auf relevante Schema-Elemente.
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