Основные понятия
DataCook schützt Urheberrechte an medizinischen Daten während der Bereitstellungsphase, indem es Anti-Adversarial-Beispiele verwendet, um zu verhindern, dass nicht autorisierte Modelle die Daten effektiv analysieren können, ohne die Gültigkeit und Genauigkeit der Daten in legitimen Szenarien zu beeinträchtigen.
Аннотация
Die Studie stellt DataCook vor, einen innovativen Ansatz zum Schutz des Urheberrechts an Gesundheitsdaten während der Bereitstellungsphase. DataCook nutzt Anti-Adversarial-Beispiele, um sicherzustellen, dass Daten nur von autorisierten Nutzern zugänglich sind, ohne die Datenintegrität und Modellleistung zu beeinträchtigen.
Die Kernelemente sind:
- DataCook "kocht" die Rohdaten vor der Verteilung, so dass Modelle, die auf diesen verarbeiteten Daten trainiert werden, normal funktionieren.
- Während der Bereitstellungsphase müssen jedoch auch die ursprünglichen Testdaten durch DataCook "gekocht" werden, um eine normale Modellleistung zu gewährleisten.
- Dieser Prozess gibt den Rechteinhabern die Kontrolle über die Autorisierung während der Bereitstellungsphase.
- Experimente auf MedMNIST-Datensätzen zeigen, dass DataCook effektiv Modelle daran hindert, unbefugt Rohdaten zu analysieren, ohne die Gültigkeit und Genauigkeit der Daten in legitimen Szenarien zu beeinträchtigen.
Статистика
"Die Einführung von DataCook führt zu einer durchschnittlichen Verringerung der Klassifikationsgenauigkeit (CP) um 18,78% für ResNet-18, 9,63% für ResNet-50, 16,11% für VGG-16 und 13,81% für ConvNext-t im Vergleich zu ungeschützten Rohdaten."
"DataCook erhält die Modellleistung (PP) mit einer durchschnittlichen Abweichung von nur 0,67% für ResNet-18, 0,91% für ResNet-50, 0,56% für VGG-16 und 1,59% für ConvNext-t im Vergleich zu Modellen, die auf Rohdaten trainiert wurden."
Цитаты
"DataCook schützt Urheberrechte an medizinischen Daten während der Bereitstellungsphase, indem es Anti-Adversarial-Beispiele verwendet, um zu verhindern, dass nicht autorisierte Modelle die Daten effektiv analysieren können, ohne die Gültigkeit und Genauigkeit der Daten in legitimen Szenarien zu beeinträchtigen."
"Dieser Prozess gibt den Rechteinhabern die Kontrolle über die Autorisierung während der Bereitstellungsphase."