基於時空壓縮的分布式對偶優化通訊壓縮方法
本文提出了一種通用的時空壓縮器，用於減少分散式優化演算法中的通訊負擔，並探討了其在連續時間和離散時間情況下的應用方法，包括直接壓縮和基於觀察者的壓縮，並建立了演算法收斂的條件。
분산형 프라임-듀얼 최적화를 위한 시공간적 통신 압축
본 논문에서는 분산 최적화 문제에서 통신 오버헤드를 줄이기 위해 시간 및 공간 정보를 모두 활용하는 새로운 시공간적 압축기 개념을 제안합니다.
分散型プライマル-デュアル最適化のための時空間コミュニケーション圧縮
本稿では、分散型プライマル-デュアル最適化における通信オーバーヘッドを削減するため、時空間圧縮器と呼ばれる新しいタイプの圧縮器を提案し、その有効性と収束性を理論とシミュレーションによって検証しています。
Spatio-Temporal Compression for Efficient Communication in Distributed Optimization Algorithms
This paper introduces the concept of spatio-temporal compressors, a novel approach to reduce communication overhead in distributed optimization algorithms by leveraging information across both time and space.
分散プライマルデュアルフローにおける時空間コミュニケーション圧縮
本稿では、時空間圧縮を導入した新しい分散プライマルデュアルフローを提案し、（強）凸コスト関数に対して大域的最適化を実現するアルゴリズムの漸近的（指数関数的）収束を保証します。
複數值拉普拉斯算子及其偽逆元的流動關係研究
本文闡述了複數值網路中，拉普拉斯算子及其偽逆元的流動關係，特別是在無向圖和權重平衡有向圖中，兩者在達成共識方面表現出相互依存性。
複素数値ラプラシアンとその擬似逆行列のフローの関係性
複素数値ネットワークにおいて、ラプラシアン行列の擬似逆行列を用いた擬似逆ラプラシアンフローシステムを導入し、無向グラフおよび符号なし重みバランス型有向グラフにおいて、ラプラシアンフローと擬似逆ラプラシアンフローがコンセンサス達成に関して相互依存の関係にあることを証明する。
The Relationship Between Flows of Complex-Valued Laplacians and Their Pseudoinverses in Network Systems
In complex-valued networks, particularly undirected and weight-balanced directed graphs, a Laplacian matrix and its pseudoinverse exhibit a coupled behavior in terms of real eventually exponential positivity (rEEP), implying that both Laplacian and pseudoinverse Laplacian flows achieve consensus under the same network conditions.
去中心化同行評審系統：自我激勵與包容性設計
本文提出了一種名為 DecentPeeR 的去中心化同行評審系統，旨在利用區塊鏈技術和遊戲理論，創建一個自我激勵、包容且跨平台的學術評審環境。
DecentPeeR：学術会議の査読システムにおける報酬とペナルティを備えた分散型査読システム
DecentPeeRは、ブロックチェーン技術を活用し、学術会議の査読プロセスにおける公平性と透明性を向上させることを目指す、自己誘因型で包括的な分散型査読システムである。
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