Основные понятия
PEARL ist ein neuartiger Empfehlungsdialogdatensatz, der spezifische Benutzerpräferenzen und Erklärungen für Empfehlungen bietet.
Аннотация
PEARL ist ein neuartiger Empfehlungsdialogdatensatz, der durch die Integration von Persona- und Wissensdaten aus realen Bewertungen erstellt wurde. Der Datensatz umfasst über 57.000 Dialoge, die spezifische Benutzerpräferenzen enthalten und relevante Empfehlungen bieten. Experimente zeigen, dass Modelle, die auf PEARL trainiert sind, bessere Leistungen in Empfehlungs- und Antwortgenerierungsaufgaben zeigen als Modelle, die auf menschenannotierten Datensätzen trainiert sind.
Struktur:
- Einleitung zu Empfehlungssystemen
- Konstruktion von PEARL
- Experimente zur Datensatzqualität und -nutzen
- Fallstudie zur Bewertung der Dialogqualität
Статистика
"Unser Datensatz enthält über 57.000 Dialoge."
"PEARL umfasst mehr als 500.000 Äußerungen."
Цитаты
"Ich würde 'The Polar Express' als großartigen Kinder-Weihnachtsfilm empfehlen." - GPT-3.5
"Wie wäre es mit 'Der König der Löwen'? Ein klassischer Animationsfilm mit einer herzerwärmenden Geschichte und unvergesslichen Charakteren." - BART-PEARL