
Ein neuartiges Graph-Recurrent-Attentive-Neural-Process-Modell (GRANP) zur effizienten Quantifizierung von Unsicherheiten bei der Vorhersage von Fahrzeugtrajektor


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Ein neuartiges Graph-Recurrent-Attentive-Neural-Process-Modell zur Vorhersage von Fahrzeugtrajektor


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Ein umfassender Rahmen, der verschiedene Datensätze, Modelle und Bewertungskriterien vereint, um neue Möglichkeiten für das Feld der Fahrzeugtrajektor-Vorhersage zu eröffnen.


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Vereinheitlichter Rahmen für skalierbare Vorhersage von Fahrzeugtrajektor
