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аналитика - Generative Modelle für kontinuierliche Signale
Hochwertige Synthese impliziter neuronaler Darstellungen durch domänenübergreifende latente Diffusionsmodelle
Das vorgeschlagene DDMI-Modell generiert adaptive Positionseinbettungen anstelle von Netzwerkgewichten, um hochwertige implizite neuronale Darstellungen über verschiedene Signaldomänen hinweg zu synthetisieren.
Hochwertige Synthese impliziter neuronaler Darstellungen durch domänenübergreifende latente Diffusionsmodelle
Wir präsentieren ein domänenübergreifendes latentes Diffusionsmodell (DDMI), das hochwertige implizite neuronale Darstellungen (INRs) in verschiedenen Signaldomänen wie Bilder, 3D-Formen und Videos generiert. DDMI erzeugt adaptive Positionseinbettungen anstelle von Netzwerkgewichten, um die Ausdruckskraft von INRs zu erhöhen.
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