分析飽和壓力以檢測疲勞
分析手寫過程中壓力信號的飽和度，可以有效地檢測疲勞，特別是在不休息手腕的情況下進行的任務中。
피로 감지 위한 필압 포화도 분석: 필기 과제 유형별 분석
손목을 사용하지 않는 필기 작업 시 필압 신호의 포화도 분석을 통해 피로도를 감지할 수 있다.
疲労検知のための飽和圧力分析
本稿では、手書きにおける筆圧信号の飽和現象を分析することで、疲労状態を検知できる可能性を示唆しています。
Analysis of Pressure Signal Saturation for Fatigue Detection in Handwriting Tasks
Analyzing the saturation levels of pressure signals in handwriting tasks, particularly those requiring wrist-up movements, can effectively detect physical fatigue.
美國城市如何負責任地採購 AI：實務、挑戰與需求
儘管美國各城市已開始採用 AI 技術，但他們在負責任 AI 採購方面的準備程度差異很大，面臨著諸多挑戰，包括缺乏對 AI 使用的全面了解、資源有限以及與供應商互動的困難。
米国における責任あるAIのための公共調達：都市部の取り組み、課題、ニーズの理解
米国では、都市が責任あるAI調達を実施する上で、組織的な課題、AIベンダーとの力関係、AIリスク評価に関する知識不足など、多くの課題に直面している。
Public Sector AI Procurement: Challenges and Needs of US City Employees in Responsible AI Adoption
While US city governments are increasingly procuring AI solutions, they face significant challenges in ensuring responsible AI practices, including a lack of visibility into AI usage, limited resources, and difficulties navigating vendor relationships.
基於基礎模型的圖形用戶介面代理：全面綜述
大型語言模型 (LLM) 和多模態大型語言模型 (MLLM) 的最新進展，推動了能夠執行複雜任務的智慧代理的發展，這些代理可以透過模擬人類與圖形用戶介面 (GUI) 的互動（如點擊和輸入）來自主執行用戶指令。
GUI 에이전트와 초거대 모델: 데이터, 프레임워크, 애플리케이션, 과제 및 미래 방향에 대한 심층 분석
초거대 언어 모델(LLM) 및 멀티모달 LLM(MLLM)의 발전으로 GUI 에이전트 분야가 빠르게 진화하고 있으며, 이는 인간과 같은 방식으로 GUI와 상호 작용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트 개발을 가능하게 합니다.
基盤モデルを用いたGUIエージェント：包括的な調査
近年の大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の進歩により、GUIエージェントはユーザー命令を自律的に実行できるようになり、GUIエージェントの研究分野は急速に発展している。
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