Основные понятия
Splatter Image는 입력 이미지에서 각 픽셀마다 하나의 3D 가우시안을 예측하여 초고속으로 단일 뷰 3D 재구성을 수행합니다.
Аннотация
Splatter Image는 단일 또는 다중 뷰 3D 재구성을 위한 초고속 방법입니다. 이 방법은 표준 2D 이미지-이미지 신경망을 사용하여 각 픽셀마다 하나의 색상 3D 가우시안을 예측합니다. 가우시안 스플래팅을 통한 빠른 추론 및 렌더링을 활용하여, Splatter Image는 합성 및 실제 벤치마크에서 빠르게 학습 및 평가될 수 있습니다. Splatter Image는 테스트 시 절대/표준 카메라 자세를 요구하지 않으면서도 최첨단 재구성 성능을 달성하며, 구현이 간단하고 많은 대안들보다 훨씬 빠르게 학습 및 테스트될 수 있습니다.
Статистика
단일 뷰 3D 재구성 시 Splatter Image는 PSNR 24.00, SSIM 0.92, LPIPS 0.078을 달성하여 최첨단 성능을 보입니다.
Splatter Image는 단일 GPU에서 학습할 수 있으며, 테스트 시 초당 38 프레임의 속도를 보입니다. 이는 기존 방법들보다 최대 1000배 빠른 속도입니다.
Цитаты
"Splatter Image는 입력 이미지에서 각 픽셀마다 하나의 3D 가우시안을 예측하여 초고속으로 단일 뷰 3D 재구성을 수행합니다."
"Splatter Image는 가우시안 스플래팅을 통한 빠른 추론 및 렌더링을 활용하여, 합성 및 실제 벤치마크에서 빠르게 학습 및 평가될 수 있습니다."