Staleness Factor Model and Volatility Estimation in High-Frequency Financial Data
This research paper introduces a novel Staleness Factor Model (SFM) to analyze price staleness in high-frequency financial data, demonstrating that accounting for staleness significantly improves volatility estimation and portfolio risk management.
HALOSCOPE를 이용한 헤일로 특성 강화 시 다차원 헤일로 어셈블리 바이어스 보존 가능성
HALOSCOPE라는 머신러닝 기법을 사용하면 저해상도 우주론적 시뮬레이션에서 헤일로 특성(밀도, 회전, 모양)을 강화하여 다차원 헤일로 어셈블리 바이어스를 보존할 수 있다.
HALOSCOPEを用いたハロー特性の強化による多次元ハローアセンブリバイアスの維持
宇宙論シミュレーションにおける未解決のダークマターハローの特性を改善するために開発された機械学習手法「haloscope」は、ハローの質量と局所環境を入力として使用することで、多次元ハローアセンブリバイアスを維持しながら、ハローの濃度、スピン、形状パラメータを高精度に予測することができます。
生成式人工智慧對市場均衡的影響：來自自然實驗的證據 - 以中國藝術外包平台為例
生成式人工智慧的出現，雖然會降低平均價格，但同時會大幅增加需求量和總收入，最終使市場上的所有利益關係人都能從中受益。
생성형 인공지능이 시장 균형에 미치는 영향: 중국 미술 외주 플랫폼의 자연 실험 사례 연구
생성형 인공지능은 평균 가격을 낮추면서도 주문량과 총 수익을 증가시켜 플랫폼 경제의 모든 이해관계자에게 이익을 가져다줄 수 있는 잠재력이 있다.
生成AIが市場均衡に与える影響：自然実験による実証分析（アニメ制作プラットフォームにおける事例）
生成AIは、価格低下を引き起こす一方で、需要増加を通じて市場全体の収益と雇用を増加させる可能性を秘めている。
The Impact of Generative AI on an Art Outsourcing Platform: A Natural Experiment Using NovelAI's Leak
Contrary to fears of job displacement, the emergence of generative AI in a Chinese art outsourcing platform led to increased market prosperity, benefiting consumers, artists, and the platform itself.
A Comprehensive Benchmarking Study of Counterfactual Interpretability Methods for Time Series Classification in Deep Learning Models
There is no single best counterfactual interpretability method for deep learning time series classification, as different methods excel in different metrics and are influenced by the choice of classifier.
Gymnasium: 강화 학습 환경을 위한 표준 인터페이스 소개 및 새로운 기능
Gymnasium은 OpenAI Gym을 기반으로 구축된 오픈 소스 라이브러리로, 강화 학습 환경과 알고리즘 간의 표준화된 인터페이스를 제공하여 연구의 재현성과 효율성을 향상시키고 혁신을 가속화합니다.
Gymnasium：強化学習環境のための標準インターフェース - OpenAI Gymの後継 -
Gymnasiumは、OpenAI Gymの後継として開発された、強化学習環境のための標準APIを提供するオープンソースライブラリであり、環境とアルゴリズム間の相互運用性を高め、カスタマイズ、再現性、堅牢性のためのツールを提供することで、強化学習研究を加速させることを目指している。
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