Основные понятия
Innovative Prototypen mit erklärbarer Transformer-Technologie verbessern die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen in der medizinischen Diagnostik.
Статистика
"Das Modell erreichte eine AUC-Score von 0,798 ohne Verwendung von vortrainierten Gewichten."
"XprotoNet erzielte die beste Leistung mit einem AUC-Score von 0,822 unter Verwendung von DenseNet mit vortrainierten ImageNet-1000-Gewichten."
Цитаты
"Unsere Methode bietet eine neuartige selbst-erklärende Aufmerksamkeitsmechanismus, der visuelle Erklärungen für Krankheiten bietet."
"Die visuelle Erklärbarkeit und diagnostische Leistung werden durch unsere Methode verbessert."