Einsatz von Generativer KI für kritisches Denken in Mobilfunknetzen: Eine Übersicht
Generative KI-Algorithmen können kritisches Denken in Form von Reasoning und Planung in Mobilfunknetzen ermöglichen, um die wachsende Komplexität der Netzwerke zu bewältigen.
Herausforderungen und Probleme von rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen in zellularen Netzwerken
Rekonfigurierbare intelligente Oberflächen (RIS) wurden als mögliches Schlüsselmerkmal für 6G vorgeschlagen, wurden jedoch in den 3GPP-Releases 18 und 19 nicht weiterverfolgt. Dieser Artikel erläutert die Gründe für diese Entscheidung und zeigt praktische Probleme auf, die die Machbarkeit oder Nützlichkeit von RIS in zellularen Netzwerken beeinflussen können.
Virtuelle Sektorisierung zur Ermöglichung von Hybrid-Beamforming in mm-Wellen mMIMO
Eine hierarchische Clusterung-Methode wird vorgeschlagen, um Benutzer in virtuelle Sektoren einzuteilen, um so Hybrid-Beamforming in mm-Wellen Massive MIMO Systemen zu ermöglichen.
Umfassende Analyse der Verbindungspolitik basierend auf maximaler Leistung für Mobilfunknetze unter Verwendung von Entfernungs- und Winkelkoordinaten
Eine neuartige stochastische Geometrie-Methode wird vorgeschlagen, um die Abdeckungsleistung in einem Millimeterwellen-Mobilfunknetz zu untersuchen, indem sowohl die Euklid'schen als auch die Winkelabstände der Basisstationen in Bezug auf den typischen Nutzer berücksichtigt werden.
Standortspezifische Strahlausrichtung in 6G durch Deep Learning
Deep Learning-basierte standortspezifische Strahlausrichtung kann die Leistung und Effizienz von Millimeterwellen-Mobilfunknetzen der nächsten Generation deutlich verbessern, indem sie die Suche nach optimalen Strahlrichtungen erheblich beschleunigt und vereinfacht.
Optimale Auswahl von Nutzer und Strahl in Millimeterwellen-Netzwerken
Das Ziel ist es, eine Gruppe von Nutzer-Strahl-Paaren für die gleichzeitige Übertragung in einem Millimeterwellen-Netzwerk mit mehreren Zugangspunkten und mehreren Nutzern zu finden, die die gewichtete Summe der Übertragungsraten maximiert.
Umfassende Bewertung der Leistungsverbesserungen von 5G gegenüber 4G in den Niedrig- und Mittelbändern in der Praxis
Der Leistungsgewinn von 5G gegenüber 4G wird hauptsächlich durch die breiteren Kanalbandbreiten, sowohl durch einzelne Kanäle als auch durch Kanalbündelung, beeinflusst. Darüber hinaus erfordert eine verbesserte 5G-Leistung bessere Signalbedingungen, die durch eine dichtere Bereitstellung und/oder den Einsatz von Strahlformung in Mittelbändern erreicht werden können.
Umfassende Bewertung der Leistungssteigerung von 5G gegenüber 4G in den Niedrig- und Mittelbändern in der Praxis
Der Leistungsgewinn von 5G gegenüber 4G ist hauptsächlich auf die breiteren Kanalbandbreiten, sowohl einzeln als auch durch Kanalbündelung, zurückzuführen. Darüber hinaus erfordert eine verbesserte 5G-Leistung bessere Signalbedingungen, die durch eine dichtere Ausrüstung und/oder den Einsatz von Strahlformung in den Mittelbändern erreicht werden können. Die Kanalrangfolge in realen Umgebungen unterstützt selten die volle 4-Schichten-4x4-MIMO, und fortschrittliche Funktionen wie MU-MIMO und höhere Modulationsarten wie 1024-QAM wurden noch nicht weit verbreitet eingesetzt.
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