Основные понятия
自己整合的推論ベースのアスペクト感情四重予測は、抽出して割り当て戦略を使用します。
Аннотация
この論文では、ASQPタスクにおけるアスペクト感情四重予測を向上させるために、自己整合的な推論ベースのアスペクト感情四重予測(SCRAP)フレームワークが提案されています。SCRAPは、抽出して割り当て推論を活用し、一貫性のある答えを選択することで最終的な回答をフィルタリングします。実験では、SCRAPは他の基準よりも優れたパフォーマンスを発揮しました。また、多様な推論パスが正確な四重予測にどのように貢献するかや、Extract-Then-Assign推論が四重予測の解釈にどのように役立つかも調査されました。
Статистика
SCRAPは他の最先端の四重予測モデルを大幅に上回る性能を示しました。
T5-BaseとT5-3BでASQPパフォーマンス比較が行われました。
SCRAPはN=16およびP=5で設定されています。
Цитаты
"This place has ruined me for neighborhood sushi."
"Let me see... Here, the aspect is “sushi” and its opinion is “ruined”. Based on “sushi” and “ruined”, the category is “food” and it is a “positive” sentence!"
"In this sentence, … Therefore, the quadruplets are"