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аналитика - Neurowissenschaftliche Bildgebung
Übertragung von fMRI-Ergebnissen zwischen Analysepipelines durch Stilübertragung
Wir präsentieren einen neuen unüberwachten Multi-Domänen-Bildübertragungsrahmen auf der Basis von Diffusionsmodellen, um fMRI-Ergebnisse (d.h. Statistikkarten) zwischen verschiedenen Analysepipelines zu konvertieren. Unser Modell nutzt die Merkmale eines vortrainierten Klassifikators, um die Übertragung zwischen Pipelines zu steuern und die Vielfalt der Zieldomäne zu erfassen.
Gekoppelte Generatorzerlegung zur Fusion von Elektro- und Magnetoenzephalographie-Daten
Die gekoppelte Generatorzerlegung ermöglicht es, gemeinsame Merkmale über verschiedene Datenquellen hinweg zu identifizieren, während gleichzeitig modali-täts- und subjektspezifische Variabilität berücksichtigt wird.
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