Effiziente Pfadplanung durch Verstärkungslernen in Umgebungen mit verschiebbaren Objekten

Eine tiefe Verstärkungslernung-basierte Methode ermöglicht es Robotern, lokal optimale Pfade in Umgebungen mit verschiebbaren Objekten zu finden, ohne auf achsenausgerichtete Bewegungen beschränkt zu sein.