Wie die durch soziale Medien ermöglichte Selbstdarstellung die subjektive soziale Sortierung formen kann
Die durch soziale Medien ermöglichte Selbstdarstellung in Nutzer-Profilen kann die Wahrnehmung von Ausrichtungen zwischen nicht-politischen und politischen Identifikatoren prägen und so zu subjektiver sozialer Sortierung beitragen.
Wie man die Nachrichtennutzung auf sozialen Medienplattformen durch den Einsatz von Large Language Models und realistischen Bot-Konten fördern kann
Der Einsatz von Bot-Konten, die Nutzer ermutigen, vertrauenswürdige und ausgewogene Nachrichtenquellen zu folgen und zu besuchen, führt zu einem leichten Anstieg der Nachrichtenbindung, insbesondere bei Nutzern, die sich bereits für Politik interessieren.
TikTok-Algorithmus: Wie Personalisierung die Empfehlungen beeinflusst
Der TikTok-Algorithmus personalisiert die Empfehlungen für Nutzer, indem er zwischen Exploration (Empfehlungen außerhalb der bekannten Interessen) und Exploitation (Empfehlungen basierend auf bekannten Interessen) abwägt.
TweetInfo: Ein interaktives System zur Minderung von Online-Schäden
TweetInfo bietet eine interaktive Lösung zur Reduzierung von schädlichen Inhalten auf sozialen Medien.
Vergleich von Shorts und regulären Videos auf YouTube: Analyse von Nutzerengagement und Inhaltstrends
Shorts auf YouTube haben einen signifikanten Einfluss auf die Plattform, beeinflussen das Nutzerverhalten und die Inhaltsproduktion.
Analyse der Praktiken und Herausforderungen von Nachwuchsdichtern auf Instagram
Die Instagram-Poesie-Community kämpft mit der Balance zwischen Authentizität und algorithmischer Konformität, um Sichtbarkeit zu erlangen.
Analyse der Auswirkungen von KI-generierten Inhalten auf Social Media: Der Fall Pixiv
KI-generierte Inhalte beeinflussen die Dynamik von Social Media-Plattformen.
Analyse der Auswirkungen von YouTube Shorts auf langformatige Videos
Kurzformate beeinflussen die Engagement- und Zuschauerzahlen von Langformaten auf YouTube.
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