Die Studie stellt ein System namens Network Generation AI (NGAI) vor, das große Sprachmodelle (LLMs) mit Straßennetzwerk-Modellierungstools integriert, um den Prozess der Straßennetzwerkerstellung zu vereinfachen und zu automatisieren.
NGAI besteht aus zwei Hauptkomponenten: textbasierte Straßennetzwerkerstellung (reguläre Netzwerke, standortspezifische Netzwerke) und bildbasierte Straßennetzwerkerstellung (aus Satellitenbildern, handgezeichneten Karten). Die LLMs übernehmen dabei die Interpretation der Nutzereingaben und steuern die Ausführung der passenden Modellierungstools.
Die Fallstudien zeigen, dass NGAI die Straßennetzwerkerstellung deutlich vereinfacht und beschleunigt, ohne Abstriche bei der Genauigkeit. Die Leistungsfähigkeit der LLMs ermöglicht eine intuitive Interaktion und zuverlässige Ausführung der Modellierungsaufgaben. NGAI bietet damit einen innovativen Ansatz, um die Verkehrssimulation durch den Einsatz moderner KI-Technologien effizienter und zugänglicher zu gestalten.
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