Effiziente Vorhersage des Verkehrsaufkommens in mehreren Städten durch semantische Fusion und hierarchisches Lernen

Durch die Fusion verschiedener semantischer Informationen und hierarchisches Lernen kann ein Modell entwickelt werden, das Verkehrsaufkommen in Städten mit begrenzten Daten genau vorhersagen kann.