本稿では、単一モデルで多重スパースビューCT再構成を柔軟に行う、新しいデュアルドメイン統合フレームワークMVMS-RCNを提案する。
本稿では、スパースビューCT再構成において、従来の手法よりも優れた性能を発揮する、安定性と解釈可能性を高めた新しい深層学習ベースの計算フレームワークLAMAを提案する。
