数値とカテゴリカル情報を組み合わせた効果的なクラスタリングアルゴリズムの提案。
スペクトルクラスタリングは、話者ダイアリゼーションにおいて重要であり、データセットの不一致がパフォーマンスに影響を与えることが示された。
高次元ガウス混合ブロックモデルにおけるクラスタリングと埋め込みの性能を研究する。
