オープンセット環境下での不確実性ガイド型ソースフリー教師なし領域適応手法 - 対象プライベートクラスの分離

提案手法は、対象プライベートクラスのサンプルを複数のクラスに分離することで、より効果的な領域適応を実現する。これにより、新規クラスの潜在的な意味論を学習することも可能となる。