ニューラルネットワークの非対角メトリックを用いた効率的な確率的勾配リーマン・ランジュバン動力学

確率的勾配リーマン・ランジュバン動力学において、非対角メトリックを用いることで、計算効率を維持しつつ、ポスターリア分布の探索性能を向上させることができる。