ビームフォーミング最適化

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аналитика - ビームフォーミング最適化

本稿では、統合センシングおよび通信（ISAC）システムにおける拡張ターゲットの角度特性を効率的に把握する新しいパラメトリック散乱モデル（PSM）と、そのパラメータ推定に対応するCRBを提案する。

本稿では、ミリ波MU-MISOシステムにおいて、RHSとRISを組み合わせた新しいハイブリッドビームフォーミング技術を提案し、デジタル、ホログラフィック、パッシブビームフォーミングを共同で最適化することで、ユーザーの合計レートを最大化します。

本稿では、従来の離散アンテナアレイに代わる連続アパーチャアレイ（CAPA）を用いた無線通信システムにおいて、計算量と性能のトレードオフを考慮したビームフォーミング最適化手法を提案する。

先行するタイムスロットで取得したセンシングデータを用いて、後続するタイムスロットの送信ビームパターンを動的に最適化することで、統合センシング通信システムにおけるダウンリンク通信速度を向上させることができる。

DMA-NOMAネットワークにおける近接場通信の重要性と、ビームフォーミング最適化の必要性を強調する。

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