公平視覺識別的邊際去偏網路

提出一種新的邊際去偏網路(MDN)來學習去偏表示,通過引入邊際懲罰的概念來減少目標類別和偏差屬性之間的虛假相關,從而提高在無偏測試標準上的性能。