基於屬性檢索的大型語言模型單元測試生成

本文提出了一種名為 APT 的新型單元測試自動生成方法，該方法利用程式碼屬性關係和現有測試案例，透過屬性檢索增強大型語言模型，生成更準確、完整和易維護的單元測試。