基于卷积神经网络的结构力学运动学分析

通过自建图像数据集和卷积神经网络模型,成功实现了平面杆件结构的运动学分析。尽管在附加测试集上的准确率还未达到人类专家水平,但93.7%的准确率已显示出该模型具有良好的泛化能力。未来通过扩大数据集规模和多样性,有望超越人类专家,在结构力学运动学分析领域具有一定的实用价值。